Os cartões aceleradores tornaram-se um componente essencial na computação moderna, projetados para melhorar o desempenho do sistema ao transferir tarefas específicas da unidade central de processamento (CPU). Esses dispositivos de hardware especializados são normalmente instalados em servidores, estações de trabalho ou até mesmo computadores pessoais para acelerar cargas de trabalho intensivas, como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), análise de dados, processamento de vídeo e simulações científicas.
No núcleo dos cartões aceleradores estão processadores desenvolvidos para finalidades específicas, como unidades de processamento gráfico (GPUs), matrizes de portas programáveis em campo (FPGAs), unidades de processamento tensorial (TPUs) e circuitos integrados de aplicação específica (ASICs). Cada tipo de processador é projetado para se destacar em determinadas tarefas. As GPUs, por exemplo, são altamente eficazes no processamento paralelo, tornando-se ideais para renderização gráfica e treinamento de modelos de aprendizado profundo.